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智能语音播报器:俄罗斯学者提出新的森林火灾预测方法

发布日期: 2020-06-15

智能语音播报器厂家近日获悉根据俄罗斯托木斯克工业大学信息部的说法,为了有效预测森林火灾,该大学的学者们提出了一种森林燃烧材料分类的数学模型。

森林火灾是影响森林生态系统的一个强大的自然和人为因素。对于森林占据大片土地的国家来说,火灾是一个全国性的问题,给实际经济部门造成巨大损失。

根据森林可燃物指标与其特性的关系,建立了森林可燃物物理分类的数学模型。根据我们的模型,任何森林可燃物质都可以按物理特性分类,而不是使用所描述的特性,"Tomsk科技大学Bukov科学和教育中心博士Nikolai Baranovsky说。

巴拉诺夫斯基说,这将有助于今后在地球上森林覆盖的所有领土上建立一个统一的森林易燃材料分类系统,从而有可能建立一个统一的森林火灾风险预测系统。

我们认为,森林火灾的警告是打击森林火灾最有效的措施。"巴拉诺夫斯基强调。

除此之外智能语音播报器厂家还了解到学者们还开发了一种用于秸秆传热的数学模型,该模型有助于将燃烧风险降到最低,并有助于更好地推测火灾初期发生的情况。研究结果发表在"安全"杂志上。

根据智能语音播报器厂家分析此次俄罗斯学者提出的森林火灾预测方法,运用于森林火灾预防中将更有效的更快速的预测森林火灾。


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